Rainfallrunoff

Überschwemmungen sind die häufigsten Naturgefahren und führen weltweit zu den schwerwiegendsten Katastrophen. DAKI-FWS bietet KI-gestützte Systeme zur Hochwasservorhersage und Risikoanalyse für Deutschland an. Die KI-Hochwassermodellierung nutzt künstliche Intelligenz, um Hochwasserereignisse vorherzusagen, zu analysieren und zu simulieren, indem Daten aus verschiedenen Quellen integriert werden.

Der DAKI-FWS-Demonstrator zeigt ein KI-basiertes Hochwasservorhersagesystem, das für Deutschland entwickelt wurde. Nutzer können mit einem Dashboard interagieren, das retrospektive Hochwasserereignisse für eine ausgewählte Anzahl von Stationen im ganzen Land anzeigt. Für jede Station können Nutzer Modellsimulationen vergangener Ereignisse, Berechnungen von Wiederkehrperioden und Risikobewertungen basierend auf historischen hydro-meteorologischen Daten visualisieren. Darüber hinaus soll der Demonstrator das Potenzial des Systems für Echtzeitanwendungen aufzeigen, indem veranschaulicht wird, wie es in Zukunft für Echtzeit-Hochwasservorhersagen und Risikoanalysen angepasst werden könnte.

Zusätzlich bietet es einen leistungsstarken, KI-gesteuerten Dienst für Unternehmen, die in den Bereichen Hochwasserrisikomanagement, Versicherungen, Stadtplanung und Notfallmaßnahmen tätig sind. Durch die Integration dieses im DAKI-FWS-Projekt entwickelten Dienstes können Unternehmen auf präzise, Echtzeit-Hochwasservorhersagen und Risikoanalysen zugreifen, die auf ihre spezifischen geografischen Gebiete zugeschnitten sind. Wir stellen uns vor, dass dieses System angepasst werden könnte, um detaillierte Berichte und automatische Warnungen bereitzustellen, die Unternehmen helfen, Risiken zu minimieren, die Ressourcenallokation zu optimieren und die Entscheidungsprozesse zu verbessern.